Sobre Mim

Mestre em Ciências da Nutrição e Bacharel em Nutrição pela Universidade Federal de Ciências da Saúde de Porto Alegre (UFCSPA). Foi aprovado e ingressará, em 2026, no Doutorado em Epidemiologia na Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Atua na área de pesquisa em Nutrição Clínica e Epidemiologia, com ênfase na avaliação do consumo proteico e estado nutricional de pacientes em terapia renal substitutiva. Possui expertise em metodologia científica, com foco na condução de Revisões Sistemáticas e Meta-análises. Desenvolve competências em ciência de dados aplicada à saúde, com experiência prática no uso da Linguagem R para análises estatísticas e na construção e gerenciamento de bancos de dados em pesquisa clínica (plataforma REDCap). Apresenta produção científica com indicadores de impacto (Índice H=2, i10-index=2), figurando entre os pesquisadores listados no ranking AD Scientific Index 2025 (Top 160 UFCSPA).

Especialidade: REDCap

Meu foco principal é a estruturação profissional de bancos de dados no REDCap. Essa é a ferramenta "padrão ouro" para pesquisa hoje. Eu cuido de toda a parte técnica "chata": criação do eCRF (o formulário eletrônico), configuração de segurança, estudos longitudinais e automação de pesquisas. Você recebe o banco pronto para usar.

Excel ou Software?

"A ferramenta certa é a que você usa"

Eu sei que softwares de pesquisa podem parecer intimidadores. Muita gente prefere o bom e velho Excel pela facilidade e costume. E não há problema nisso! Eu trabalho respeitando o seu nível de conforto:

  • Prefere Excel? Perfeito. Eu ajudo a limpar, padronizar e estruturar suas planilhas para que elas fiquem livres de erros e prontas para a análise estatística.

  • Quer profissionalizar? Se você sentir que o Excel ficou pequeno para sua pesquisa, eu faço a "ponte", migrando seus dados para o REDCap de forma segura e te ensinando apenas o básico que você precisa para operar.

Não importa se seus dados estão em uma planilha simples ou em um servidor complexo: meu trabalho é garantir que eles sejam confiáveis e estejam prontos para gerar resultados.

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Variáveis no REDCap: Organização e campos calculados

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Se tem uma coisa que dá dor de cabeça na hora da análise estatística é banco de dados com variáveis nomeadas como var_1 , campo_25 ou pergunta_peso . Quando você exporta isso para o SPSS ou R, vira uma confusão . O REDCap permite organizar isso na criação do formulário, e a lógica é simples: cada pergunta gera uma variável . Você tem o Field Label (o texto que aparece para o participante, ex: " Qual sua altura ?") e o Variable Name (o nome da coluna no banco de dados). O segredo é sempre renomear o Variable Name para algo curto e lógico. Um exemplo prático com cálculo automático (IMC) Em vez de calcular o IMC no Excel depois da coleta, você pode fazer o REDCap calcular na hora. Para isso funcionar, precisamos padronizar os nomes das variáveis. 1. No campo de altura, nomeie a variável como height : 2. No campo de peso, nomeie como weight : Agora, crie um terceiro campo do tipo Calculated Field . Na caixa de equação ( Calculation Equation ), a gente usa os nomes das variáve...
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