Portfólio

Galeria Técnica e Visualização de Dados

Abaixo, apresento uma seleção de exemplos técnicos das ferramentas que utilizo.

São amostras independentes que ilustram a qualidade visual, a organização e o padrão de apresentação que você pode esperar ao contratar meus serviços — seja na estruturação de um banco de dados no REDCap ou na geração de um gráfico complexo para seu artigo.

⚠️ Nota de Privacidade e Ética: Prezando pelo sigilo absoluto e pelas normas da LGPD, todas as imagens abaixo utilizam dados fictícios ou anonimizados. Nenhuma informação real de pacientes ou participantes de pesquisas é exposta neste portfólio.


REDCap (Gestão e Coleta)

Monitoramento de Estudos Longitudinais


Painel de status de registros (Record Status Dashboard) configurado para estudos com múltiplos braços (Intervenção vs. Controle) e visitas de seguimento (Baseline/Follow-up), permitindo controle visual imediato da coleta.


Campos Calculados e Automação


Implementação de variáveis calculadas em tempo real. O sistema processa as respostas e gera scores ou classificações automáticas, reduzindo o erro humano no momento da entrevista.


e-CRF Amigável e Responsivo


Design de instrumentos focado na usabilidade, com escalas Likert claras e layout limpo para facilitar o preenchimento por pesquisadores ou auto-preenchimento pelos participantes.


Relatórios e Exportação Personalizada


Criação de relatórios automatizados para extração seletiva de dados, prontos para análise estatística.


Excel (Tratamento de Dados)

Validação Lógica e Derivação de Variáveis


Uso de fórmulas complexas e lógicas aninhadas para verificar inconsistências e criar novas variáveis a partir de dados brutos.


Base de Dados Padronizada


Entrega final da base de dados sanitizada, com dicionário de variáveis, cabeçalhos codificados e formatação pronta para importação em softwares estatísticos (R, SPSS, Stata).


R e Meta-análise (Análise Avançada)

Reprodutibilidade via Script (RStudio)


Análises executadas via script no R, garantindo total transparência, controle de parâmetros de heterogeneidade (I²) e reprodutibilidade científica.


Visualização de Dados para Publicação


Geração de Forest Plots de alta resolução (300 dpi), customizados conforme as normas da revista científica alvo.


Avaliação de Viés de Publicação


Análise visual de assimetria e viés de publicação através de Funnel Plots gerados no pacote meta.

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Variáveis no REDCap: Organização e campos calculados

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Se tem uma coisa que dá dor de cabeça na hora da análise estatística é banco de dados com variáveis nomeadas como var_1 , campo_25 ou pergunta_peso . Quando você exporta isso para o SPSS ou R, vira uma confusão . O REDCap permite organizar isso na criação do formulário, e a lógica é simples: cada pergunta gera uma variável . Você tem o Field Label (o texto que aparece para o participante, ex: " Qual sua altura ?") e o Variable Name (o nome da coluna no banco de dados). O segredo é sempre renomear o Variable Name para algo curto e lógico. Um exemplo prático com cálculo automático (IMC) Em vez de calcular o IMC no Excel depois da coleta, você pode fazer o REDCap calcular na hora. Para isso funcionar, precisamos padronizar os nomes das variáveis. 1. No campo de altura, nomeie a variável como height : 2. No campo de peso, nomeie como weight : Agora, crie um terceiro campo do tipo Calculated Field . Na caixa de equação ( Calculation Equation ), a gente usa os nomes das variáve...
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